谷歌母公司 Alphabet 的科学家连续两年斩获诺贝尔奖，再次凸显了这家科技巨头在人工智能和量子计算等前沿基础研究领域的深厚实力大额配资，这些技术被认为将对未来商业和市场格局产生颠覆性影响。
最新动态是，2025 年诺贝尔物理学奖授予了三位在量子力学领域做出开创性贡献的物理学家，其中包括谷歌量子 AI 实验室的现任硬件首席科学家 Michel Devoret，以及曾领导其硬件团队多年的 John Martinis。这一荣誉不仅是对他们个人成就的认可，也为谷歌在下一代计算技术竞赛中的领先地位提供了有力背书。
谷歌首席执行官 Sundar Pichai 迅速对此表示祝贺，并强调获奖者的研究为公司在量子计算领域取得的最新突破奠定了基础。他在社交媒体上表示，他们的工作为未来纠错量子计算机的实现铺平了道路。这一表态向市场传递了明确信号：谷歌对基础科学的长期投资正在转化为其在未来关键技术领域的核心竞争力。
此次物理学奖的授予紧随去年谷歌 DeepMind 研究人员荣获诺贝尔化学奖之后。连续两年的顶级科学奖项花落谷歌，展示了其研发部门将巨额资本投入转化为世界级科学成果的能力，这对于评估该公司的长期投资价值至关重要。
聚焦量子突破
本年度的诺贝尔物理学奖授予了 Michel Devoret、John Martinis 和 John Clarke，以表彰他们"在电路中发现宏观量子力学隧穿和能量量子化"。据瑞典皇家科学院称，获奖者通过一系列实验证明，量子世界的奇特性质可以在一个足够大的、可以用手握住的系统中具体实现。
他们的研究意义重大。科学院在公告中解释说，该超导电路系统可以像穿墙一样从一种状态隧穿到另一种状态，并以量子力学预测的特定能量单位吸收和释放能量。
对于谷歌而言，获奖者的背景直接关联其核心战略。Michel Devoret 目前担任谷歌量子 AI 实验室的硬件首席科学家，并在耶鲁大学任教，持续在公司构建可扩展、容错量子计算机的努力中扮演关键角色。而 John Martinis 曾是谷歌的研究员，领导团队在 2019 年实现了"量子霸权"这一里程碑，他于 2020 年离开谷歌。
AI 的诺奖时刻
今年的物理学奖是谷歌获得的又一殊荣。就在去年，诺贝尔化学奖授予了谷歌旗下人工智能公司 DeepMind 的首席执行官 Sir Demis Hassabis 和高级研究科学家 John Jumper，以表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。
他们开发的 AI 模型 AlphaFold2 解决了困扰科学界 50 年的难题，能够根据氨基酸序列预测蛋白质的结构。这一突破的应用价值巨大，自 2020 年发布以来，该模型已帮助预测了近 2 亿种蛋白质的结构，被来自 190 个国家的超过 200 万研究人员使用，对制药、疫苗和新材料等领域产生了深远影响。
与他们共同获奖的还有华盛顿大学的 David Baker 教授，他因"计算蛋白质设计"而获奖。
科技巨头的研发实力
连续两年在不同前沿领域获得诺贝尔奖，清晰地勾勒出谷歌作为一家科技巨头的研发版图和实力。这不仅是学术上的荣誉，更直接关系到公司的长期商业护城河。无论是能够加速药物研发的 AI，还是有望解决当前算力瓶颈的量子计算，都是决定未来市场竞争格局的关键变量。
Sundar Pichai 在祝贺物理学奖得主时也难掩自豪，他提到："今天早上感到很幸运，能在一家拥有 5 位诺贝尔奖得主的的公司工作——两年内获得了 3 个奖项！"他的言论凸显了谷歌吸引并留住顶尖科研人才的企业文化，这种文化被视为其持续创新的引擎。
对于投资者而言，这些奖项是衡量公司创新能力和未来潜力的一个重要指标。它表明大额配资，谷歌不仅在当前主导的数字广告和云计算市场拥有强大实力，其对基础科学的持续投入也正在为公司在下一轮技术革命中占据有利位置铺平道路。
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